うつわを持ち上げながらシゲシゲと眺め、おもむろに「これは、いい○○焼ですねぇ・・・」
これをやりたくて、私は「うつわソムリエ」になった。
「いい美濃焼ですね」
実際に飲食店で良さげなうつわが出てくると、店員さんに「これは○○焼ですかね？」と問いかけ、いつも迷惑がられている。しかし、未だに当たる確率は五分五分の「丁半博打レベル」だ。そこで、さらに正解率を上げるべく「うつわソムリエ復習講座」に参加させてもらった。
うつわソムリエの特典「復習講座」とは？
うつわソムリエの特典？の一つに「復習講座」なるものがある。
これは、うつわソムリエ講座を卒業して晴れてうつわソムリエになった後も、新規受講生と一緒に、無料で！何度でも！講座を受講できる、というお得で大変ありがたいシステムなのだ。私も「うつわソムリエ」となって２年ほどたち、講座で学んだ知識もだいぶ薄れてきたので、この「復習講座」に参加させてもらった。
うつわソムリエになるための最初の講座受講料は６万円（私の時は）と、少し高く感じるかもしれない。しかし、私のように２回受講すれば１回あたりは３万円ということになり、さらに３回受ければ２万円と、どんどん割安になっていく。
復習講座に参加することで、うつわの知識をブラッシュアップできるだけでなく、新規受講生と一緒に学ぶことで、新たにうつわソムリエを目指す同士の方々と交流できるのが楽しい。
プロでも難しい「産地当て」
復習講座を受けてみて、受講生が一番盛り上がったのが「うつわの産地当て」の講義だった。
目の前にたくさん並んだ実際のうつわを見ながら、
「これは何焼きだと思いますか？」「信楽焼だと思います」
「正解！じゃあ、これは？」「う～ん、九谷焼かなぁ・・・」
「残念！これは有田焼です」
というようなやり取りを先生と受講生みんなでしながら、産地ごとの特徴を学んでいく。
「これは何焼きでしょう？」
受講生たちは、しきりに「じゃあ、こっちは何焼きですか？」と先生にきく。かつての私がそうであったように。やはりみんな「何焼きか分かるようになりたい！」という思いが一番強いのだ。
しかし、経験を積むにつれ、むしろ産地当ての難しさ、奥深さが分かるようになる。先生も「自分でも全て分かるわけではない。確実に見分ける方法もない。経験と知識から総合的に判断している」と仰っていた。
まずは産地の典型的な特徴をおさえる
特徴的な産地の典型的なものであれば、私のような初心者でも半分ぐらいは分かるようになる。
例えば、狸の置物で有名な「信楽焼（しがらきやき）」は、ざらざらした質感と赤褐色の火色が特徴で、素朴で飾らないたたずまいの作品が多い。
狸で有名な信楽焼
対照的に「九谷焼（くたにやき）」は、鮮やかな「九谷五彩」を基調とした重厚で美しい色彩が特徴で、私はこういう派手系のうつわが好きだ。
「派手系？」の九谷焼
また、以前に書いた美濃焼の一種である「織部焼（おりべやき）」なども、緑の釉薬が特徴的なので分かりやすい。
緑と斬新な形・文様が特徴の織部焼
難しい理由は「産地」と「様式」の組み合わせ
だが、「産地当て」が難しいのは、美濃以外の産地でも「織部焼」を焼いているからなのだ。「○○焼」というのは「産地」を指すので、正確には美濃以外で焼いた織部焼は「織部風の○○焼」ということになる。「織部」というのは様式・スタイルなのだ。
もともと「織部焼」というのは、桃山時代末の美濃に登場した、大名茶人「古田織部」好みの前衛的な茶陶のことで、緑色の釉薬と大胆な歪み、鉄絵（黒や茶褐色の線描）による文様などが特徴だ。
その美しさから各地でその様式が模倣され、美濃以外にも、愛知県の「瀬戸焼（せとやき）」や栃木県の「益子焼（ましこやき）」、京都府の「清水焼（きよみずやき）」など、色々な産地で「織部風の焼物」が作られている。そしてそれぞれの産地名に「織部」を付けて、「瀬戸織部」「益子織部」「京織部」などと呼ばれているのだ。
「織部」のほかにも、独特の様式・スタイルで、発祥の地だけでなく広く全国で焼かれているものは、美濃焼が発祥の「志野（しの）」や「黄瀬戸（きぜと）」、唐津焼発祥の「斑唐津（まだらからつ）」などいろいろあるのだ。
実際に私が京都で買ったものは「京織部」である。
これが京織部
「産地」だけでなく「様式」も組み合わさるので、ややこしくなる。分かりやすいように、クルマの例で説明してみる。
クルマで例えると
「○○焼」というのは、どこの産地・窯で焼いたか、という地理的条件で決まる。有田で焼けば有田焼、京都で焼けば京焼、となるのでこれは明解だ。
クルマでいえば「メーカー名」がこれに当たる。作ったのがトヨタか日産かで「トヨタ車」や「日産車」とハッキリ決まる。なので、「産地」＝「メーカー名」と考えればいい。
次に「織部」や「志野」などの様式・スタイルを表すものは、クルマでいえば「SUV」や「セダン」などの「ボディタイプ」に相当する。なので、トヨタも日産も、ＳＵＶも作ればセダンもある、というように「京焼の織部」や「唐津焼の志野」などが存在するのだ。
○○のＳＵＶ
ＡⅠに教えるプロセスと同じ？
だから、焼物の産地をパターン化した典型的な特徴だけで判別しようとしても限界があるのだ。「美濃焼の織部」なのか、あるいは「京焼の織部」なのか、膨大な知識と長年の経験の蓄積から判断するしかなく、両者の違いを言語化して定義するのは至難の業なのだ。
クルマで言うと、トヨタのエンブレムを外したＳＵＶを見て、それがトヨタ車か日産車か当てるようなものなので、相当クルマに精通してなければ難しい。この楽しくも難しい「産地当て」講義を受けながらフト思い至った。「これはＡⅠの深層学習と同じなんじゃないか？」と。
まだＡⅠが現在のように進化していなかったころ、ＡⅠに犬と猫の写真を見せ、それを区別できるように教育するだけでも大変だったのだ。耳の形や鼻の長さなど、犬と猫の特徴をそれぞれ細かく定義して、それに基づくプログラムを書いて覚えさせる。しかし、少しでも定義に当てはまらないケースが出てくると、とたんに間違えてしまう。今では考えられないが、機械にゼロから教える、ということはそういうことなのだ。
ところが人間なら、２歳児でも「これはワンワン！」「こっちはニャンニャン！」と、細かい定義など教えなくても、自然と学習していく。
「ワンワンとニャンニャン！」
そこでどうしたか？ 人間が「犬」を定義して「犬とは何か？」をＡⅠに覚えさせるのではなく、単に膨大な数の犬の写真を見せたのだ。そしてＡⅠ自身に「犬とは何か？」ということを考えさせ、自分の経験と知識から「これは犬だ！」と判断できるように学習させたのだ。
恐らく、人間の赤ん坊も同じプロセスを無意識に辿っているのだろう。この「ビッグデータから特徴を自動学習する手法」をＡⅠの世界では「深層学習（ディープラーニング）」と呼ぶのだ。
だから受講生たちが、いくら京焼の特徴を細かく定義してそれを覚えても、それだけでは「織部風京焼」は判別できないのだ。一方で先生は、長年の「見取り稽古」から、「見た目は織部だけど、この手触りは京焼じゃないかなぁ・・・」と正解にたどり着くのは、ＡⅠに膨大な写真を見せて深層学習し、そこから判断するのと同じことだと思い至った。
ＡＩの深層学習
実際にジェミニにきいてみると・・・
さて、そういう深層学習を繰り返し続け、格段に進化してきた現在のＡⅠさんなら、うつわの産地をどこまでの確率で当てられるのだろうか？ はたして、「五分五分レベル」の私を上回るのか、試してみた。
先程の「京織部」の手鉢と、純粋な「京焼」の湯呑、そして湯布院で買った湯呑、の３つの写真をGemini見せた。そして、「これは何焼きかな？」と順番に尋ねてみた。
湯布院焼？の湯呑
その結果、最先端ＡⅠであるGeminiさんの勝率は、ナント、０勝３敗！
手触り感など分からない写真だけでの判断なのでハンデはあるが、五分五分レベルの私の方がまだ上だ（笑）「うつわの産地当て」はAIさんでもまだまだ難しいようなので、うつわソムリエ初心者の私が分からないのも無理はないか？
そして、以下の記事でも書いたが、写真や映像だけの情報では決して分からない、実物の放つ微妙な色合いや質感など、実際に本物を自分の五感で体感することの大事さを、今回も改めて感じた。
うつわソムリエの修行の道はまだまだ長い・・・
